【導讀】8月27日，2026中國國際大數據產業博覽會在貴陽開幕。會上，海光信息首發了一套新架構——“Agent to Token開放計算架構”。這個詞聽起來有些技術化，但核心邏輯并不復雜：大模型正在加速落地到真實業務，Agent成了連接模型與應用的關鍵角色，而詞元（Token）則是衡量算力投入與業務產出之間的基本單位。怎么高效地把算力轉化成詞元，再讓詞元支撐起Agent的業務閉環，是眼下很多行業客戶面臨的現實問題。海光這套架構的思路，是用CPU和DCU雙芯協同，把Agent調度和詞元生成放在同一個算力框架里統一管理，同時從算力、互連、安全、軟件棧四個維度做開放，試圖為國產算力在智能時代找到一條務實的落地路徑。
雙芯協同貫通Agentic AI全鏈負載
當前，大模型加速向產業場景滲透，Agent正成為AI落地真實業務的核心抓手。詞元作為連接業務需求、算力投入與服務產出的關鍵載體，其生產效率、單位成本與供給穩定性，直接決定Agent應用深度與詞元經濟商業化落地進程。
針對這一趨勢，海光首發“Agent to Token開放計算架構”，面向詞元經濟完整價值周期，打通“業務需求—智能體調度—詞元生產—結果交付”閉環，精準匹配Agentic AI負載特征。
該架構通過“CPU+DCU”雙芯及開放互連體系，將Agent調度與詞元生成納入統一算力架構，為詞元規模生產、成本核算和行業應用提供系統級計算支撐。
其中，海光CPU承擔Agent業務流的系統樞紐職能，覆蓋數據預處理、多智能體沙箱隔離、任務編排決策、記憶體分級存儲、向量數據庫檢索五大核心模塊；DCU聚焦詞元生成側的并行計算加速，承擔批量解碼、KV緩存優化、預處理加速、長序列支撐等任務。雙芯協同可根據Agent并發規模、任務復雜度與詞元生成量級動態調配資源，將算力精準轉化為詞元生產力。
四維開放構建產業協同底座
隨著詞元經濟加速滲透實體產業，異構資源協同、模型高效遷移、安全可信與生態接入等問題，成為產業規模化落地的核心訴求。海光“Agent to Token開放計算架構”在算力、互連、安全、軟件棧四個維度全面開放，為多樣化算力提供從Agent任務調度，到詞元生產的完整組織方式。
算力開放支持海光雙芯原生組合、異構芯片交叉適配等多種部署模式，靈活匹配不同場景詞元生產需求；
互連開放以自研HSL高速互連協議為核心，突破傳統帶寬瓶頸，提升芯片間數據流轉效率；
安全開放依托芯片級內生安全能力，為Agent業務運行與詞元流轉提供全鏈路可信保護；
軟件棧開放通過全棧開發工具鏈適配百余種主流AI框架，大幅降低模型遷移與開發門檻，加速詞元價值轉化。
開放性進一步擴大了架構的適配范圍，打破了算力供給邊界，為國產算力生態協同提供了對接框架，加速詞元價值向實體產業落地轉化。依托光合組織生態，海光將進一步聯合整機、軟件及行業伙伴推進產品適配，推動國產CPU、DCU和不同加速卡在統一計算體系下調配應用。行業用戶可沿用部分現有設備，并根據業務增長分階段擴容，推動算力資源更高效落地實體業務。
結論
海光這次發布的“Agent to Token開放計算架構”，本質上是在回應一個行業痛點：大模型能力很強，但落地到具體業務時，算力怎么調度、資源怎么分配、成本怎么核算，這些問題還沒有一套成熟的體系化方案。海光的做法是把CPU擅長的調度管理和DCU擅長的并行計算放在一起協同，覆蓋從任務編排到詞元生產的完整鏈條。
