【導(dǎo)讀】Gartner最新發(fā)布的2026中國智慧城市和可持續(xù)發(fā)展技術(shù)成熟度曲線顯示，智能化和綠色發(fā)展已從兩條并行軌道交織成一條由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的路徑。“十五五”規(guī)劃開局之年，城市CIO們的核心命題從“怎么收集數(shù)據(jù)”轉(zhuǎn)向“怎么讓數(shù)據(jù)自主推理、讓系統(tǒng)具備韌性”。報(bào)告將技術(shù)成熟度曲線劃分為三個(gè)戰(zhàn)略支柱——價(jià)值層的經(jīng)濟(jì)與綠色轉(zhuǎn)型、運(yùn)營層的智慧治理與安全、基礎(chǔ)層的統(tǒng)一底座，覆蓋低空經(jīng)濟(jì)、城市大模型、6G、邊緣AI等關(guān)鍵技術(shù)。
Gartner研究副總裁相斌斌表示：“中國的‘十五五’規(guī)劃要求向‘新質(zhì)生產(chǎn)力’轉(zhuǎn)型，從要素密集型擴(kuò)張，轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)新主導(dǎo)型效率提升。參與構(gòu)建智慧城市生態(tài)系統(tǒng)的首席信息官（CIO），必須采用基于場景的人工智能（AI）架構(gòu)，推動(dòng)到2030年實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)和社區(qū)振興。”
今年的技術(shù)成熟度曲線（參見圖1）以構(gòu)成“十五五”規(guī)劃運(yùn)營藍(lán)圖的三個(gè)戰(zhàn)略支柱為基礎(chǔ)。
價(jià)值層：經(jīng)濟(jì)和綠色轉(zhuǎn)型，主要包括數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)引擎、低空經(jīng)濟(jì)（LAE）以及算力碳排放悖論與綠色轉(zhuǎn)型
運(yùn)營層：智慧治理與安全，主要包括全域數(shù)字化治理、城市數(shù)字更新與生命線工程以及預(yù)測性韌性
基礎(chǔ)層：統(tǒng)一底座，主要包括集中式數(shù)字底座以及城市級(jí)生成式AI平臺(tái)
城市大模型
城市大模型是專為城市規(guī)劃和治理設(shè)計(jì)的領(lǐng)域特定基礎(chǔ)模型。這些模型使用衛(wèi)星圖像、傳感器日志和行政記錄的海量數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，從而為科學(xué)決策提供“AI伙伴”功能，利用城市特定數(shù)據(jù)進(jìn)行微調(diào)，可在空間推理、土地利用和應(yīng)急響應(yīng)方面提供專業(yè)洞察，將原始城市數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的治理智能。
Gartner研究副總裁相斌斌表示：“傳統(tǒng)的‘城市大腦’通常存在語義盲區(qū)——它們雖然能夠收集數(shù)據(jù)，卻無法解釋復(fù)雜的城市環(huán)境。城市大模型為中國復(fù)雜的市政和高風(fēng)險(xiǎn)決策（如洪澇風(fēng)險(xiǎn)建模或街區(qū)保護(hù)）提供了所需的深度分析。這些模型采用具備推理能力的AI取代僵化的算法，使領(lǐng)導(dǎo)者從單純監(jiān)測指標(biāo)，轉(zhuǎn)向主動(dòng)模擬和預(yù)測多維度政策與基礎(chǔ)設(shè)施變革的結(jié)果。”
城市級(jí)生成式AI平臺(tái)
城市級(jí)生成式人工智能（生成式AI）平臺(tái)是一個(gè)集中式智能編排層，可提供大語言模型（LLM）和多模態(tài)處理等共享能力。該層作為推理引擎，可用于協(xié)調(diào)跨單位行動(dòng)，支持自定義應(yīng)用開發(fā)，有助于將運(yùn)營從孤立的AI計(jì)劃轉(zhuǎn)變?yōu)榻y(tǒng)一的模型即服務(wù)（MaaS）框架。
Gartner研究副總裁相斌斌表示：“城市級(jí)生成式AI平臺(tái)消滅了信息孤島和碎片化建設(shè)。從孤立的工具轉(zhuǎn)向MaaS模型，可以防止重復(fù)支出并實(shí)現(xiàn)算力共享，確保標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)安全和算法倫理。這些對(duì)于滿足中國的嚴(yán)格監(jiān)管要求，實(shí)現(xiàn)市政生態(tài)系統(tǒng)的本地化安全市政Al服務(wù)協(xié)同至關(guān)重要。”
6G
6G是繼5G之后的下一代蜂窩技術(shù)，目前主要在ITU-R IMT-2030框架及早期3GPP相關(guān)活動(dòng)中開展研究。截至2026年，6G尚未完全定義，但領(lǐng)先的通信服務(wù)提供商預(yù)計(jì)將在2029年前后率先實(shí)現(xiàn)早期商用。6G旨在實(shí)現(xiàn)AI原生、具備感知能力的網(wǎng)絡(luò)，支持近萬億比特每秒的峰值數(shù)據(jù)速率、亞毫秒級(jí)時(shí)延、網(wǎng)絡(luò)能效提升，并通過集成非地面網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)無處不在的覆蓋。
Gartner研究副總裁劉軼表示：“6G不僅僅是速度的提升，更包括集成非地面網(wǎng)絡(luò)/衛(wèi)星連接、分布式AI、廣域感知能力以及確定性超低時(shí)延等關(guān)鍵特性。盡管代理型AI和物理AI可以運(yùn)行在現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)上，但6G的體系結(jié)構(gòu)則專為其大規(guī)模應(yīng)用和高可靠性需求而設(shè)計(jì)。此外，6G也是全球地緣政治競爭的重要領(lǐng)域，中國、美國、歐盟、日本和韓國正激烈爭奪標(biāo)準(zhǔn)制定主導(dǎo)權(quán)及未來數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的控制權(quán)。”
邊緣 AI
邊緣AI指通過使用內(nèi)嵌在（消費(fèi)級(jí)、工業(yè)級(jí)）非IT產(chǎn)品及分布式設(shè)備中的AI技術(shù)，旨在實(shí)現(xiàn)制造、能源、公用事業(yè)、國防和航空航天等領(lǐng)域的自主運(yùn)行。它支持對(duì)分布式AI工作負(fù)載的本地處理，并與云環(huán)境同步。相關(guān)設(shè)備包括服務(wù)器、loT網(wǎng)關(guān)、機(jī)器人、自動(dòng)駕駛汽車及移動(dòng)設(shè)備。邊緣AI主要側(cè)重推理，同時(shí)也包括本地訓(xùn)練、流式分析以及群體學(xué)習(xí)或聯(lián)邦學(xué)習(xí)。
Gartner研究副總裁相斌斌表示：“邊緣AI將AI技術(shù)用于時(shí)延敏感、數(shù)據(jù)密集且需要本地自治（數(shù)據(jù)主權(quán)和運(yùn)營控制）的應(yīng)用，確保資源受限資產(chǎn)在具有危險(xiǎn)性或任務(wù)關(guān)鍵性的環(huán)境中仍能保持安全運(yùn)行與合規(guī)。通過閉環(huán)反饋執(zhí)行自動(dòng)化機(jī)器任務(wù)，邊緣AI可以提高系統(tǒng)可靠性。設(shè)備端專用模型可以改善隱私保護(hù)和成本效率，為受監(jiān)管應(yīng)用提供高保真、實(shí)時(shí)的決策支持。”
生命線工程
生命線工程涵蓋了城市運(yùn)營、安全和居民福祉所需的關(guān)鍵城市基礎(chǔ)設(shè)施，如能源、公用事業(yè)、水務(wù)、交通和通信。現(xiàn)代生命線工程集成了傳感、AI驅(qū)動(dòng)型風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控、預(yù)警系統(tǒng)和城市數(shù)字孿生，以模擬災(zāi)害，并在整個(gè)生命周期內(nèi)優(yōu)化規(guī)劃和維護(hù)，從而將市政管理從被動(dòng)維護(hù)轉(zhuǎn)變?yōu)樽灾鞯膹椥跃S護(hù)。
Gartner研究副總裁相斌斌表示：“隨著一、二線城市面臨基礎(chǔ)設(shè)施老化和極端天氣加劇的雙重壓力，傳統(tǒng)的人工監(jiān)管方式已不再可行。由于局部的公用事業(yè)違規(guī)可能會(huì)引發(fā)電力和通信電網(wǎng)的系統(tǒng)性崩潰，防止互聯(lián)城市生態(tài)系統(tǒng)相互影響引發(fā)的連鎖性故障變得至關(guān)重要。‘十五五’規(guī)劃（2026-2030年）將生命線韌性提升為社會(huì)主義現(xiàn)代化和網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國地位的基石。”
總結(jié)
中國智慧城市的建設(shè)邏輯正從“建系統(tǒng)”轉(zhuǎn)向“養(yǎng)生態(tài)”。城市大模型被定位為科學(xué)決策的AI伙伴，城市級(jí)生成式AI平臺(tái)試圖解決信息孤島和重復(fù)建設(shè)，把碎片化AI能力收攏為統(tǒng)一MaaS框架。6G、邊緣AI、生命線工程等技術(shù)的集體上榜，說明韌性——網(wǎng)絡(luò)韌性、基礎(chǔ)設(shè)施韌性、數(shù)據(jù)主權(quán)——已被提到和智能化同等重要的位置。對(duì)CIO而言，這份成熟度曲線既是技術(shù)路線圖也是提醒：接下來五年，考量的不是上了多少系統(tǒng)，而是系統(tǒng)能否在極端天氣和自主決策需求下真正扛得住、會(huì)思考。
