【導(dǎo)讀】商業(yè)與技術(shù)洞察公司Gartner預(yù)測，2026年，全球AI優(yōu)化型基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）支出將增長96%，達(dá)到420億美元。Gartner高級首席研究分析師Hardeep Singh表示：“這一增長主要受兩大因素驅(qū)動(dòng)，一是支撐大語言模型（LLM）訓(xùn)練的基礎(chǔ)設(shè)施需求持續(xù)增長，二是AI在企業(yè)各類應(yīng)用與工作流中的快速落地應(yīng)用。”
該市場預(yù)計(jì)將保持較快增長，2027年規(guī)模將達(dá)到660億美元（見表1）。
表1：2025-2027年全球基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IaaS）支出（單位：百萬美元）
2026年推理工作負(fù)載支出將超過訓(xùn)練支出
隨著智能體AI的發(fā)展，多步驟自主執(zhí)行將拉高對計(jì)算資源的需求，使推理成為主要的算力消耗模式，也使AI優(yōu)化型IaaS成為企業(yè)AI戰(zhàn)略的重要支撐。
Singh表示：“隨著企業(yè)從模型開發(fā)轉(zhuǎn)向生產(chǎn)級部署，經(jīng)過微調(diào)的領(lǐng)域特定模型（DSM）正越來越多地集成至面向客戶的系統(tǒng)與運(yùn)營系統(tǒng)中。這類場景需要持續(xù)、實(shí)時(shí)運(yùn)行，而非周期性訓(xùn)練。這一轉(zhuǎn)變正在推動(dòng)云消費(fèi)模式快速迭代演進(jìn)，為AI優(yōu)化型基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)造了持續(xù)性需求。”
2026年全球推理支出規(guī)模將達(dá)到233億美元，超過訓(xùn)練支出的190億美元。預(yù)計(jì)2026年，AI優(yōu)化型IaaS支出中將有55%用于支持推理場景，2027年這一占比將進(jìn)一步提升至59%。推理工作負(fù)載占比的持續(xù)增長將重塑企業(yè)云投資的優(yōu)先級。
