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英特爾宣布領(lǐng)導(dǎo)層任命，推進客戶端計算與未來創(chuàng)新
英特爾任命Alex Katouzian為執(zhí)行副總裁兼客戶端計算與物理AI事業(yè)部總經(jīng)理。任命Pushkar Ranade為首席技術(shù)官。英特爾公司宣布兩項重要領(lǐng)導(dǎo)層任命，旨在加強核心產(chǎn)品業(yè)務(wù)并推進公司創(chuàng)新進程。
2026-05-08
英特爾 創(chuàng)新
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英特爾宣布領(lǐng)導(dǎo)層任命，推進客戶端計算與未來創(chuàng)新
英特爾任命Alex Katouzian為執(zhí)行副總裁兼客戶端計算與物理AI事業(yè)部總經(jīng)理。任命Pushkar Ranade為首席技術(shù)官。英特爾公司宣布兩項重要領(lǐng)導(dǎo)層任命，旨在加強核心產(chǎn)品業(yè)務(wù)并推進公司創(chuàng)新進程。
2026-05-08
英特爾 創(chuàng)新
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英偉達吳新宙北京車展解讀：以五層架構(gòu)與開放生態(tài)，加速汽車駛向L4
在過去的2~3年間，端到端技術(shù)大規(guī)模鋪開，為輔助駕駛體驗帶來了顯著進展。與此同時，基于推理能力的人工智能出現(xiàn)，使行業(yè)真正迎來了一個類似ChatGPT的里程碑時刻。從當(dāng)前技術(shù)發(fā)展來看，通往L4級完全自動駕駛甚至無人駕駛的道路已經(jīng)相對清晰。在這一大背景下，英偉達（NVIDIA）一直在努力推動整個行...
2026-04-27
英偉達 自動駕駛 物理AI
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三星泰勒工廠啟動設(shè)備交付，全力備戰(zhàn)特斯拉AI芯片量產(chǎn)
三星電子位于美國德克薩斯州泰勒市的晶圓代工工廠即將竣工，標(biāo)志著其全球半導(dǎo)體戰(zhàn)略布局邁入關(guān)鍵階段。這座總投資達370億美元的先進工廠，不僅是三星在美國歷史上規(guī)模最大的單筆投資，更是其追趕全球最尖端芯片制造技術(shù)、重塑代工業(yè)務(wù)競爭力的核心舉措。隨著設(shè)備交付儀式的舉行和特斯拉下一代AI芯片...
2026-04-25
三星電子 泰勒工廠 晶圓代工
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筑牢安全基石：電子產(chǎn)品PCB耐電流測試的深度解析
在電子產(chǎn)品設(shè)計與制造領(lǐng)域，印刷電路板（PCB）作為電子元器件的支撐體和電氣連接的載體，其可靠性直接決定了整個設(shè)備的性能與安全。隨著現(xiàn)代電子產(chǎn)品向高壓大功率、微型化和高度集成化方向發(fā)展，PCB在高負載條件下的穩(wěn)定運行面臨著嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。耐電流測試正是應(yīng)對這一挑戰(zhàn)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，它通過模擬實際...
2026-04-25
PCB可靠性 耐電流測試 焦耳熱與溫升
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豆包和Gemini誰更“聰明”？2026年最新實測對比，看完不再糾結(jié)
在2026年的今天，AI早已融入了我們的生活，但面對市面上琳瑯滿目的選擇，很多朋友依然會糾結(jié)：到底該用哪個？就像面對豆包和Gemini這兩款熱門產(chǎn)品，大家最關(guān)心的往往不是背后的技術(shù)參數(shù)，而是它們到底哪個更“聰明”、更懂自己。其實，它們的“聰明”各有千秋，豆包扎根于中文土壤，深諳國人的表達習(xí)慣...
2026-04-25
豆包 Gemini 中文適配
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H橋降壓-升壓電路中的交替控制與帶寬優(yōu)化
H橋降壓-升壓集成電路(IC)通常用于即使系統(tǒng)電池電壓降至較低水平時仍需要恒定電壓或電流源的應(yīng)用中。當(dāng)需要單級轉(zhuǎn)換器且輸出電壓可高于或低于輸入電壓時，通常會使用此類IC。此外，此類IC可用作LED應(yīng)用的電流源，從而將典型的先升壓后降壓的設(shè)計簡化為單級設(shè)計。由于耦合電感的成本問題，與其他降壓...
2026-04-24
H橋 降壓 升壓電路 升壓轉(zhuǎn)換器
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Tektronix 助力二維材料器件與芯片研究與創(chuàng)新
二維材料憑借其原子級厚度、無懸掛鍵的表面以及優(yōu)異的電學(xué)和光電特性，正成為延續(xù)和超越摩爾定律的核心候選材料。其最新發(fā)展趨勢主要體現(xiàn)在以下幾個方面：
2026-04-24
Tektronix 二維材料 器件 肖特基勢壘 集成電路
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800V AI算力時代，GaN從“備選”變“剛需”？
AI算力正以每3.4個月翻一番的速度狂飆，全球數(shù)據(jù)中心用電量持續(xù)攀升，預(yù)計到2030年將占全球耗電量的7%，電力已成為制約AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心瓶頸。單機柜功率從傳統(tǒng)的5-8kW躍升至數(shù)百kW，GPU功耗不斷突破上限，供電鏈路的損耗、散熱壓力與空間占用，成為算力擴張路上繞不開的難題。
2026-04-24
AI算力 GaN 數(shù)據(jù)中心 英飛凌 英偉達
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