【導讀】今天，英特爾在廣州辦了一場AIGC創作研討會，主題叫“智算于芯，創想無垠”。會上重點展示的是一套基于銳炫Pro B70專業顯卡的本地AI視頻制作全流程方案，合作方是MiniMax和數字折疊。眼下AI視頻生成是國內AIGC賽道里最熱的方向之一，AI短劇也在快速起量，但問題也很現實——云端算力貴、部署門檻高，中小團隊和個人創作者很難吃得消。英特爾這次主打的邏輯很清楚：用本地算力替代云端依賴，降低制作成本，同時把模型適配和軟件工作流打通。32GB大顯存、367 TOPS算力、開源模型MiniMax H3的首發適配，再加上數字折疊那邊壓縮到3個核心節點的無限畫布工作流——從硬件到軟件，英特爾試圖給創作者提供一套開箱即用的本地化解決方案。
當前，國內AIGC產業迎來爆發式的繁榮發展，圖像與視頻生成更是增長極為迅猛的核心賽道。但在AI短劇快速崛起的背后，市場不僅對角色一致性、音畫質量及鏡頭的動態連貫性提出了影音級別的高要求，昂貴的算力與復雜的部署更讓大量中小型團隊和個人創作者望而卻步。與此同時，技術能力向少數閉源模型的過度集中，也讓創意表達難以充分施展。
英特爾軟件工程副總裁、端側AI與圖形卓越中心負責人熊悅表示：“AIGC正在重塑影視行業內容創作的生產方式，如何在有限的預算內將優秀創意轉化為高品質成品，成為了AI短劇行業破局的關鍵所在。英特爾攜手廣泛的生態合作伙伴，通過構建開放、靈活、高效的算力平臺，全面適配多元AI場景，為本地AI視頻生產提供兼具靈活性與成本優勢的生產力平臺和解決方案，讓創意快速落地，把真正的創作自由交還給每一位創作者。”
銳炫Pro B70，以本地算力支持視頻制作全流程
作為生產力級別智能體推理卡，英特爾銳炫Pro B70專業級顯卡為專業設計與AI創作而生，集32GB大顯存、367 TOPS算力、硬件級編解碼能力與AI加速引擎于一體。依托強大的本地算力與顯存優勢，銳炫Pro B70能進一步提升模型加載與采樣效率，穩定運行從劇本創意、素材生成、視頻剪輯、配音配樂到成片交付的AIGC全流程創作。在AI漫劇等新興場景中，銳炫Pro B70貫穿本地生成、超分、資產整理與剪輯全流程，全面支持智能體驅動的AI創作新范式：
VLM多媒體資產智能整理：利用英特爾多模態能力與銳炫Pro B70的本地算力，完成從“視頻硬件解碼—智能分段—采樣/片段—高并發VLM加速—總結報告”的完整鏈路，支持對多媒體素材進行自動標定與歸類，并提供本地語義檢索功能，顯著提升劇本與素材整理效率。
專業級剪輯性能：搭載雙路硬件編解碼單元，支持8K@120Hz、HDR等格式，可流暢剪輯10軌以上4K視頻；此外還針對剪映、DaVinci Resolve、Adobe Premiere Pro及Photoshop等專業后期軟件進行了適配與優化，帶來極為流暢的專業創作體驗。
高效AI生圖與生視頻：銳炫Pro B70第一時間完成對開源模型MiniMax H3的Day 0適配，并持續進行軟件優化。基于32GB大顯存與性價比優勢，英特爾在提供開箱即用的本地AI創作體驗的同時，深化與ISV合作伙伴的協同，為內容創作者打造低門檻、低成本的高效視頻生產路徑。
大模型與視頻智能體支持：依托32GB顯存，銳炫Pro B70可運行Qwen3.8-27B Q4_KM大語言模型，打開MTP，解碼速率可達52 TPS，并支持256K上下文窗口。該本地推理能力為視頻智能體搭建了堅實的算力底座，在滿足數據隱私與離線使用的需求下，幫助企業與創作者有效控制運營成本。
“云端+本地”混合模式，助力創作者高效生產
基于銳炫Pro B70的強大本地算力，創作者可通過“云端+本地”的混合制作模式，實現高效的AI視頻生產。在云端，創作者可快速探索創意方案；在本地，核心數字資產安全留存，創作者無需面對云端排隊與按次付費的限制，可在畫布中自由捕捉創作靈感，在關鍵節點定制工作流，并基于本地算力訓練出專屬的模型風格。
同時，銳炫Pro B70還具備出色的工作站擴展能力，可為高精度、多并發的AI推理提供強勁算力支撐。通過單卡、雙卡至四卡集群部署，最高可支持100B+規模的大模型推理，有效應對影視工作室與企業級的高強度生產需求。相比按月訂閱云端算力，本地部署帶來的一次性投入具備長期成本優勢，有助于創作團隊積累專屬數字資產庫，減少預算對創作生產的限制。
本地化AI視頻生成工作流，進一步釋放創作潛力
在實際AI視頻生產場景中，數字折疊依托銳炫Pro B70的硬件算力與32GB大顯存優勢，結合MiniMax H3的開源模型能力，實現了視頻生成全流程的本地化運行。
在現場分享環節，數字折疊展示了在本地完成720P分辨率視頻的生成，并通過超分技術將畫質提升至1080P-2K的創作實例。同時，結合數字折疊的DFCine無限畫布工作流，傳統AI視頻及MV創作中冗長的制作鏈路，從過去的20多個節點縮減整合為3個核心節點。分鏡設計、素材生成、鏡頭控制與算力調度可呈現在統一的可視化畫布中，使創作者能夠通過故事板邏輯組織內容并調用模型。
在硬件擴展方面，該工作流不僅支持單卡高效運行，更具備出色的擴展性，支持多張銳炫Pro B70顯卡的并發調度，為更復雜的本地AI創作場景提供可擴展的算力支撐。此外，數字折疊還展示了從“自動化啟動器—分鏡工作臺—資產控制臺—靈感參考—視頻生成”的下一代一體化生產流程，一站式實現從劇本分析、資產制作到成片交付的流程。
結論
整場研討會看下來，英特爾在AIGC視頻創作賽道上的思路逐漸清晰。不跟云端算力卷規模，而是用本地部署的銳炫Pro B70打性價比和靈活性——單卡能跑Qwen3 27B模型，多卡集群可以支撐100B+規模，硬件編解碼能力也足夠覆蓋專業剪輯需求。更重要的是，英特爾在軟件側下了不少功夫：MiniMax H3的Day 0適配、剪映和DaVinci的優化、跟數字折疊一起打磨的工作流，把視頻制作從20多個節點壓縮到3個核心環節。這種“硬件+模型+工具鏈”的打包方式，確實降低了AI視頻創作的門檻。
