【導讀】8月18日，中國人工智能產業發展聯盟第十八次全體會議上，海光信息、中國信通院人工智能研究所等單位聯合發布《數智時代企業算力基座建設路徑與行業實踐研究報告》，試圖回答這一命題。報告指出，智算行業正從“重規模”轉向“重實效”——評價標準從芯片性能轉向集群系統能力，建設模式從粗放擴張轉向精細化的訓推差異部署。與此同時，海光信息以CPU+DCU雙輪驅動、開放生態與行業深耕三路并進，為央國企及企業級市場提供了一套兼顧安全、效率與長期演進的計算底座方案。
這份報告值得關注的地方，在于試圖回答一個現實的問題：當AI開始真正進入企業的研發、生產和經營管理之后，企業究竟應該如何建設一套能夠長期承載AI業務的算力底座基礎設施？
這份報告重點解決什么
基礎軟硬件與生態工作組組長、中國信通院人工智能研究所軟硬件與創新生態部主任李論認為，當前智算行業正在發生兩個明顯變化：
第一，評價標準從過去單純看芯片性能、算力規模，轉向綜合考察整個智算集群的系統能力，需要通過類似AISHPerf這樣的基準體系進行驗證；
第二，智算建設正在從粗放式擴規模轉向精細化發展，針對訓練、推理等不同負載進行差異化建設，行業關注點也從過去的“有沒有、大不大”，逐漸轉向“好不好用”，更加重視集群的可靠性、實際運行效率以及對具體模型和行業需求的適配能力。
隨著AI大模型快速發展，各地都在加快智算集群建設，但國產芯片和技術路線日益多樣化，企業在算力選型上需要更加系統地考量。
李論表示，此次報告主要從四個維度提供參考：一是供應鏈安全與韌性，明確芯片、架構等基礎設施的選擇；二是軟硬件生態，確保不同模型和應用能夠高效運行；三是綠色低碳，統籌芯片、通信、電力等因素提升算力能效；四是應用導向，根據訓練、推理、搜索等實際業務需求建設算力體系，避免單純追求算力規模。
海光信息如何立足企業級算力底座市場
海光信息企業業務群總經理李程表示，隨著大模型逐漸進入研發設計、生產運營和經營管理，AI正從過去的輔助工具轉變為企業的生產要素，企業算力建設也從追求規模轉向關注實際應用價值。
在自主可控和AI產業持續發展的背景下，企業級算力基座迎來新的發展窗口。海光主要圍繞三方面布局：一是以CPU和DCU構建異構算力產品體系，并持續完善DTK、DAS、DAP等軟件棧，目前平臺已有2000余個優化算子；二是打造開放生態，通過“光合組織”連接超過6000家合作伙伴，覆蓋硬件、操作系統、中間件、數據庫、模型和云平臺等產業鏈；三是深耕行業應用，與合作伙伴和信通院共同挖掘企業AI場景，推動算力從產品走向實際業務。
對于報告提出的“4C模型”，李程介紹，分別是供應鏈安全與韌性、生態和產品矩陣、商業閉環、綠色高效。對應到海光的布局，就是從芯片底層安全、CPU與DCU產品體系和軟件生態，到能源、勘探、制造等行業應用，再到液冷、超節點和大規模集群建設，覆蓋企業從通用計算、AI計算到大規模智算的不同需求。
“企業算力建設不能只看芯片性能，而要綜合考慮安全、生態、應用價值和能效，形成能夠長期穩定運行的算力基座。”李程強調道。
海光信息對于央國企項目有何經驗
海光信息央國企業務部總經理張鵬表示，在服務制造、能源、電力等央國企的過程中，海光總結了三點經驗：一是堅持循序漸進，從外圍系統、非關鍵業務逐步向核心業務和生產場景遷移，降低替代風險；二是具備全棧適配能力，提前打通操作系統、數據庫和行業應用，減少項目實施中的適配成本；三是建立覆蓋規劃、設計、遷移、上線和運維的全生命周期保障體系。實踐表明，兼容性、分階段實施和完善的生態，是降低國產化遷移風險的關鍵。
從目前的需求來看，央國企最關注的仍是安全、平滑遷移和業務價值。由于存量系統龐大、技術架構復雜，不同企業之間的系統差異也較大，軟硬件適配和遷移驗證成本較高。因此，央國企對國產算力的要求已經不只是“完成替代”，而是要確保國產算力能夠穩定承載核心業務，并真正支撐企業數字化轉型。
對于“先建算力還是先找場景”的問題，張鵬認為，兩者應該并行推進。一方面，基礎算力建設需要適度超前，為未來業務增長預留空間；另一方面，也要持續挖掘實際應用場景，提高已有算力資源的利用率。尤其對于央國企而言，算力規劃不能只滿足當前需求，還需要考慮未來兩到三年的業務增長和算力冗余。
海光信息怎樣兼顧統籌通算和智算
海光信息企業行業方案部副總經理李洋表示，企業在選擇國產算力時，最關注的仍是遷移成本和適配難度。海光通過C86架構實現對X86生態的兼容，降低傳統業務系統遷移成本；在DCU側，則通過DTK、DAS、DAP等軟件棧兼容主流編程范式和AI框架，并配套自動化遷移、調優工具和優化算子，減少開發者的代碼改造工作。
目前海光已適配數百個大模型，并持續跟進主流模型的新版本，企業也可以通過光合組織等平臺直接獲取模型鏡像，進一步降低AI應用落地門檻。
結論
企業算力基座的建設，已不再是芯片選型或規模擴張的單點決策，而是涉及供應鏈安全、軟硬件生態、業務價值與綠色能效的系統工程。《報告》提出的“4C模型”——供應鏈安全與韌性、生態與產品矩陣、商業閉環、綠色高效——為企業提供了一套從規劃到運維的參考框架。海光信息的實踐表明，兼容X86生態的C86架構與適配主流AI框架的DCU軟件棧，可有效降低遷移成本與開發門檻；而在央國企場景中，循序漸進、全棧適配與全生命周期保障則成為國產化遷移的關鍵原則。
