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從數據采集到工業相機，CBM9002A適合哪些場景
CBM9002A是一顆集成了增強型8051內核和USB2.0收發器的芯片，高速480Mbps、全速12Mbps，已過USBIF兼容性測試。核心亮點有兩個：一是增強型8051在48MHz下指令吞吐能做到標準8051的3倍，代碼跑在16K片上SRAM里，通過USB或I2C EEPROM加載固件；二是SlaveFIFO和PIF這兩條高速數據通道，讓外部主控可以直接讀寫端點FIFO，數據不經過CPU搬運，固件框架下實測吞吐能到50MB/s以上。這顆料面向的是一類典型場景——需要和PC做高速數據交換的嵌入式設備，比如數據采集、工業相機、讀卡器、掃描儀這些。
2026-08-24
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亞馬遜Graviton狂攬250億營收，微軟Cobalt急追25+數據中心
當生成式AI的第一波浪潮以模型規模和GPU供給為衡量標準時，智能體AI的到來正悄然改寫算力格局。微軟與亞馬遜近期財報電話會議不約而同地傳遞出同一信號：基于Arm架構的定制芯片，已從技術探索躍升為超大規模云基礎設施的核心支柱。微軟CEO納德拉直言“CPU與GPU同樣重要”，并披露Cobalt 200即將部署于全球超25個數據中心；亞馬遜則亮出芯片業務年化250億美元、三位數增長的硬核成績單。
2026-08-20
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《數智時代企業算力基座建設路徑》發布：算力評價標準迎來系統性轉向
8月18日，中國人工智能產業發展聯盟第十八次全體會議上，海光信息、中國信通院人工智能研究所等單位聯合發布《數智時代企業算力基座建設路徑與行業實踐研究報告》，試圖回答這一命題。報告指出，智算行業正從“重規?！鞭D向“重實效”——評價標準從芯片性能轉向集群系統能力，建設模式從粗放擴張轉向精細化的訓推差異部署。與此同時，海光信息以CPU+DCU雙輪驅動、開放生態與行業深耕三路并進，為央國企及企業級市場提供了一套兼顧安全、效率與長期演進的計算底座方案。
2026-08-20
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賽昉昉·天樞-100如何重塑RISC-V服務器架構？
隨著AI智能體等新興應用對算力需求的持續攀升，RISC-V架構在高性能計算領域迎來重要突破。8月18日，賽昉科技正式發布國內率先達到可交付狀態的服務器級RISC-V CPU IP——昉·天樞-100（Dubhe-100）。該產品專為服務器級高性能計算場景設計，不僅具備深度亂序執行架構與業界領先的亂序執行向量單元，還同步推出了AIA與IOMMU等服務器級基礎設施IP，并已完成主流操作系統與虛擬化方案的軟件適配。目前，Dubhe-100已獲客戶采用并進入服務器芯片開發階段，標志著賽昉科技在打通RISC-V從IP到商用服務器CPU的完整落地路徑上邁出了關鍵一步。
2026-08-18
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RISC-V+AI算力融合，藍芯算力LX500闖入服務器核心戰場
如今，一顆RISC-V芯片不僅要承擔通用計算，還要直接把AI推理能力“塞進CPU里”。在2026年第五屆滴水湖中國RISC-V產業論壇上，藍芯算力（深圳）科技有限公司生態營銷負責人許慶偉介紹了公司最新產品LX500，這顆芯片正試圖打破傳統“CPU+獨立AI加速卡”的分離式架構，將48核RISC-V CPU與75 TOPS INT8 AI算力融合到一顆芯片中，并進一步走向服務器量產。
2026-08-13
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比CPU快一億倍，港大造出原子級芯片！
8月4日，香港大學工程學院官網發布了一項重磅科研成果：該團隊成功研發出原子級厚度的“模擬存內搜索”芯片，特定任務運算速度遠超標準CPU，提速高達1億倍。這項突破性研究已刊發于國際頂級期刊《自然·納米技術》，硬核實力獲得了全球學界的認可。
2026-08-10
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高性能COM-HPC模塊強勢出擊，為嚴苛邊緣場景下的物理AI應用構筑算力基石
嵌入式與邊緣計算技術領先供應商德國康佳特(congatec)， 隆重推出其全新 COM-HPC Client Size C 規格模塊，搭載 AMD 銳龍? AI 嵌入式 X100 系列處理器。這款即用型 aReady.COM 模塊 conga-HPC/cRX1 專為計算密集型的物理 AI 應用而設計。一個CPU同時擁有16 核 AMD “Zen 5” CPU、AMD Radeon RDNA 3.5 GPU（最高 40 個計算單元）以及專屬 NPU，conga-HPC/cRX1 為 COM-HPC Client模塊樹立了全新的性能標桿。其強大的AI 與 FP32 計算性能，使眾多目標應用無需再額外配備獨立的AI 加速卡。該模塊集卓越的計算性能、豐富的 I/O 帶寬以及 -40°C 至 +85°C 的工業寬溫支持于一身，完美契合物理 AI 應用需求，能夠在動態運行環境中整合感知、智能與執行，以完成復雜任務。典型應用領域包括機器人、智能農業、物流與林業中的自動駕駛商用車輛，以及醫療技術和工業自動化。
2026-07-28
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現代SoC中“通用”一詞的真正含義
“通用處理器”這一術語一直被廣泛用于描述可運行各類軟件工作負載的CPU。在現代基于Arm架構的系統級芯片（SoC）領域，這一稱謂仍被廣泛使用，但隨著系統復雜度不斷提升，我們有必要追問：這類器件在實際應用中，究竟有多“通用”？
2026-07-27
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英特爾發布2026年第二季度財報
英特爾首席執行官陳立武表示：“人工智能正在驅動對計算的空前需求。隨著我們持續推進戰略執行，英特爾已具備優勢，通過CPU產品組合、定制芯片（ASIC）、先進封裝以及廣泛布局的晶圓制造網絡把握長期增長機遇。第二季度業績創下逾十五年來最強勁的營收增長表現，彰顯了我們在提升執行速度、強化責任機制以及聚焦客戶需求方面取得的積極成效?！?/p>
2026-07-24
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借助 6 kW、12 kW 和 20 kW 電源傳輸板，ST為 AI 數據中心提供 800 V HVDC
NVIDIA 最近將 ST 認定為 NVIDIA AI Factory MGX 生態系統的貢獻者。NVIDIA MGX 是一種模塊化參考架構，可作為數百種 GPU、CPU、存儲設備等組件的基礎。得益于雙方的持續合作，ST 的 40 V、12 V 和 6 V 架構可幫助打造高密度供電板卡，并將其用于 NVIDIA MGX 機架中。簡單來說，NVIDIA MGX 通過提供一個工程師可以快速構建的基礎，加速了 AI 數據中心的創建。隨著行業向 800 V HVDC AI 數據中心 邁進，這類協作將確保平穩而快速的過渡。（以上內容更新于2026 年 6 月 29 日）
2026-07-22
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ST推出800V HVDC電源板，助力AI數據中心
NVIDIA 最近將 ST 認定為 NVIDIA AI Factory MGX 生態系統的貢獻者。NVIDIA MGX 是一種模塊化參考架構，可作為數百種 GPU、CPU、存儲設備等組件的基礎。得益于雙方的持續合作，ST 的 40 V、12 V 和 6 V 架構可幫助打造高密度供電板卡，并將其用于 NVIDIA MGX 機架中。簡單來說，NVIDIA MGX 通過提供一個工程師可以快速構建的基礎，加速了 AI 數據中心的創建。隨著行業向 800 V HVDC AI 數據中心 邁進，這類協作將確保平穩而快速的過渡。（以上內容更新于2026 年 6 月 29 日）
2026-07-22
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投入、良率、交付“三連升”，英特爾提速AI芯片制造
隨著生成式AI向智能體AI、物理AI演進，CPU在異構AI系統中的角色愈發關鍵，帶動數據中心CPU需求持續走高。與此同時，被稱為“AI工廠”的大規模智能算力集群，對先進制程芯片的消耗仍呈指數級增長。在頭部晶圓廠產能趨緊、交付周期拉長的背景下，行業對多元化先進產能的呼聲日益強烈，英特爾代工因此被寄予更高期待。
2026-07-22
- 噪聲中提取真值！瑞盟科技推出MSA2240電流檢測芯片賦能多元高端測量場景
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