【導讀】在技術棧日趨復雜、攻擊面持續擴大、業務連續性要求飆升的當下，基礎設施韌性已從“可用性指標”升級為“生存力戰略”。Gartner指出，2026年中國企業在推進AI與云原生技術融合的同時，必須同步構建高度穩定且成本最優的系統架構。這意味著韌性不再是靠冗余堆砌出來的高成本保障，而是通過混沌工程、彈性設計、智能災備和可觀測性體系共同編織的“自適應安全網”。
Gartner研究總監張吟鈴表示：“基于本年度中國基礎設施戰略技術成熟度曲線（參見圖1），我們認為中國的CIO與I&O負責人應重點關注四大趨勢。”
趨勢一、實現技術主權，加速本土創新的發展，鞏固市場對本土技術解決方案的信任。
趨勢二、落地AI就緒基礎設施的運營，企業AI計劃的成功實施，越來越依賴于對先進AI基礎設施技術的精準選擇和高效編排。
趨勢三、實施AI增強運營，通過融合生成式AI、傳統AI和高級自動化能力，企業機構可以實現主動響應和半自主工作流，從而顯著提升整體運營效率。
趨勢四、強化基礎設施韌性，在推進技術融合的過程中，必須兼顧系統的高度穩定與成本效益的最優化。
AI基礎設施持續占據優先地位，仍是中國企業AI戰略的基石。隨著企業加速落地多元化的生成式AI用例，I&0負責人必須構建兼具高韌性與高性能的基礎設施，以支持戰略性的業務舉措。
此外，為了增強基礎設施能力并保持市場競爭力，企業的戰略投資應優先針對預計在兩年內成熟且業務影響力較高的創新技術。在本年度技術成熟度曲線中，這些關鍵創新包括：容器管理、自主可控數據庫、DevOps和混合云計算。
AI基礎設施
AI基礎設施是指開發、部署和管理AI和機器學習工作負載所需的完整技術棧和基礎設施，其中包含了AI任務運行所需的計算能力、網絡、存儲、AI工程工具、中間件和庫等多種組件。此類產品可將AI工作負載部署在任何需要的環境中，無論是本地、公有云、混合云還是邊緣計算。
Gartner研究副總裁周玲表示：“政府和企業已將AI列為推動經濟發展的戰略重點。因此，越來越多的企業機構開始采用生成式人工智能（GenAl）技術，而強大的AI基礎設施對于支持AI模型訓練、推理和AI工作負載部署所需的計算需求至關重要。與此同時，投資AI基礎設施也是實現國家在創新和全球競爭力方面的目標的關鍵。 各國之間在AI領域的差距正在擴大，這使得在AI技術上實現自主可控變得至關重要。
容器管理
容器管理是支持容器化工作負載開發和運營的產品，其交付方式包括使容器可以在本地、公有云和邊緣環境中運行的云產品、托管服務和軟件。容器管理的相關技術則包括編排和調度、服務發現和注冊、鏡像倉庫、路由和網絡、服務目錄、用戶界面管理、集群群組管理，以及應用編程接口（API）。
Gartner研究副總裁周玲表示：“大規模管理容器需要容器鏡像的自動化置備、運營和生命周期管理。該技術采用中心化治理和安全機制來管理容器實例和資源。容器管理能夠支持現代應用的需求，例如平臺工程、云管理和持續集成/連續交付管道。此類技術的優勢在于：敏捷性、彈性、資源優化、可擴展性、靈活性和創新力獲取。”
自主可控數據庫
自主可控數據庫是推動中國區域市場發展的核心因素。各企業機構優先選擇國產數據庫管理系統（DBMS）來替代國際產品，以提升在復雜多變國際環境下的韌性。DBMS是一種用于存儲和組織數據的產品，通常針對具有明確格式和結構的數據。
Gartner高級研究總監顧星宇表示：“隨著中國各行各業數字化轉型的不斷推進，DBMS作為數據基礎設施的關鍵組成部分，需要具備較高的性能、韌性、AI兼容性和成本效益。與此同時，近年來復雜多變的國際環境，也促使中國企業機構確保DBMS技術由本土廠商提供，實現自主可控。上述兩大因素共同推動了對國產現代DBMS的迫切需求。”
混合云計算
混合云計算包括兩個或多個公有云和私有云服務，這些服務獨立運營，但可進行集成。混合云計算服務具備自動化能力、可擴展性和彈性，提供自助服務界面，并且通過互聯網技術實現共享服務交付。混合云計算需要在數據、流程、管理或安全等層面實現內外部環境集成。
Gartner高級研究總監張吟鈴表示：“理論上，混合云可為企業提供結合了公有云和私有云優勢的融合解決方案。公有云提供敏捷性、創新性和彈性，而私有云則確保對環境、數據隱私和合規性的控制，并降低網絡延遲（假設本地環境是云后發式基礎設施）。”
DevOps
DevOps代表了IT文化的一種變革，其核心是在一體化方法的框架下，采用敏捷、精益實踐和自動化，實現客戶價值的快速交付。DevOps強調人與文化的重要性，旨在促進業務、開發運營以及其他團隊之間的協作。DevOps的定義和實施方法尚無全球統一標準，企業可根據自身業務目標對其進行定義和實施。
Gartner研究副總裁周玲表示：“在中國推動數字化轉型過程中，企業越來越重視敏捷性和有價值的業務成果。IT部內在業務賦能，以及通過轉型打造敏捷、靈活的組織方面，發揮著主導作用。DevOps推動了價值流中所有利益相關者之間的協作，其重點是在不犧牲穩定性、安全性或上市速度的基礎上增加部署頻率、提升價值，同時改善客戶體驗。”
總結
基礎設施韌性的最高境界，是讓系統在面對故障、攻擊或突發流量時，不僅能夠快速恢復，還能在不影響用戶體驗的前提下自我修復和演進。未來兩年的投資重點應放在構建全鏈路的可觀測性平臺和自動化故障演練機制上，用主動注入風險的方式倒逼系統健壯性提升。
