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Pickering 推出 LXI 大電流開關系列，支持最高 80A、300V 信號
2026年8月，英國濱海克拉克頓——作為電子測試與驗證領域模塊化信號開關及仿真解決方案的領先供應商，Pickering Interfaces 宣布推出 60-191 LXI 大電流與感測 SPST 開關系列。作為 Pickering 迄今為止電流容量最高的開關產(chǎn)品，該全新系列可切換最高 80A、300V 的信號，同時簡化自動化測試系統(tǒng)中多路大電流電源的分配、排序與管理。
2026-08-07
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議程揭曉！上海貝嶺、國民技術、PI等名企相約蘇州，電動工具控制與充電技術研討會即將啟幕！
為響應市場對電動工具控制與充電技術的迫切需求，由Big-Bit商務網(wǎng)主辦、《半導體器件應用網(wǎng)》承辦，深圳市其利天下技術開發(fā)有限公司獨家贊助的第九屆(蘇州)電動工具控制與充電技術研討會&其利天下第二屆(蘇州)清潔電器技術創(chuàng)新論壇將于2026年8月14日在江蘇蘇州隆重召開。
2026-08-07
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LTspice中的數(shù)字濾波器：更靈活的FIR模型
繼續(xù)我們在LTspice中使用FIR濾波器模型的旅程，本篇博客將深入探討.AC和.NOISE測量，并使用另一種FIR模型來演示相關測量方法，以驗證兩種不同的建模技術是否等效。在之前的博客文章中，我介紹了幾個可在LTspice中對簡單FIR濾波器進行建模的模塊。4月份的文章則探討了將數(shù)字濾波器模型與模擬電路元件相結(jié)合的方法，并演示了如何通過.AC和.NOISE分析進行初步觀察。
2026-08-05
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打通技術壁壘：將數(shù)字濾波器集成到LTspice模擬仿真中
讓我們打通技術壁壘，學習如何對模擬電路與數(shù)字濾波器進行聯(lián)合仿真。我將繼續(xù)在LTspice中探索數(shù)字濾波器模型，通過將其與模擬電路元件相結(jié)合，展示在LTspice中將數(shù)字濾波器置于模擬信號鏈輸出端的價值。
2026-07-29
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在LTspice仿真中對數(shù)字濾波器進行建模（第一部分）
在LTspice中進行電路仿真時，目標通常是深入了解電路的模擬行為并做出設計權衡。同時，電路的輸出很可能會被數(shù)字化并進行后處理，因此將生成的數(shù)字元件納入LTspice仿真往往更具挑戰(zhàn)性。
2026-07-27
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日產(chǎn)Formula E車隊攜手日本設計師南賢一為東京站大獎賽推出“NISMO Pit”體驗空間
隨著電動方程式錦標賽連續(xù)第三個賽季重返日本舉辦，日本標志性的90年代汽車文化精神將在此次東京站大獎賽期間迎來復興。日產(chǎn)Formula E 車隊將推出一場名為“The NISMO Pit”的限時快閃活動，活動將于7月25日面向車迷開放，僅此一晚。
2026-07-27
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智能感知，打造更智慧空間：晟瑞科技藍牙Mesh PIR傳感器采用Nordic nRF54L15 SoC
挪威奧斯陸 – 2026年7月22日 – 成立于2007年的中國企業(yè)深圳市晟瑞科技有限公司（Sunricher）在過去19年里一直致力于為商業(yè)、酒店和住宅市場打造智能照明控制解決方案。其產(chǎn)品組合涵蓋支持Zigbee和 Bluetooth? Mesh調(diào)光的智能LED驅(qū)動器；各類控制器與傳感器（包括PIR被動紅外、微波雷達以及環(huán)境光傳感器）；以及兼容 Matter、HomeKit、Alexa和Google Home的端到端照明平臺。
2026-07-23
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LTspice?操作方法：使用.STEP指令執(zhí)行重復分析
在LTspice中，.STEP指令可以方便地對電路參數(shù)值進行掃描，并將結(jié)果疊加顯示在同一波形窗口中。通過這種方式，用戶可以快速了解電路行為并做出設計取舍。
2026-07-21
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OpenAI GPT-5.6 Sol、Terra與Luna現(xiàn)已在Amazon Bedrock上正式可用
亞馬遜云科技宣布，GPT-5.6 Sol、Terra與Luna現(xiàn)已在Amazon Bedrock上正式可用，OpenAI迄今為止最智能的模型系列也由此被引入專為高性能、安全性和可靠性而構建的Amazon Bedrock下一代推理引擎中。GPT-5.6樹立了智能與效率的新標桿，助力開發(fā)者在更短的時間內(nèi)解決更復雜的問題，并在每個Token中獲得更高的智能水平。這3款模型涵蓋了從旗艦級推理（Sol）、均衡性能（Terra）到快速且極具性價比的推理（Luna）等各個能力層級，均可通過Amazon Bedrock上的Responses API進行調(diào)用。
2026-07-16
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QpiAI開源其量子軟件開發(fā)工具包以加速全球量子軟件發(fā)展
全球領先的全棧量子計算公司QpiAI宣布，將其QpiAI量子軟件開發(fā)工具包(SDK)作為開源軟件發(fā)布。QpiAI量子SDK現(xiàn)已在https://github.com/qpiai/quantum-sdk上線，為開發(fā)者、研究人員和初創(chuàng)公司提供了一個易于使用、對開發(fā)者友好的工具包，用于構建和運行量子算法，并通過QpiAI-QCloud (https://qcloud.qpiai.tech/)將其量子開發(fā)工作流直接連接到QpiAI的8量子比特和25量子比特量子計算機。
2026-07-15
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電動汽車快速充電教程：功率因數(shù)校正（PFC）級
摘要：《實現(xiàn)電動汽車快速充電教程》從技術層面深入探討驅(qū)動下一代電動汽車充電系統(tǒng)的架構設計與相關器件。重點涵蓋兆瓦級電動汽車充電技術背后的設計挑戰(zhàn)與創(chuàng)新、分立式方案和功率集成模塊（PIM）方案如何助力構建可擴展、高效且可靠的快速充電基礎設施。我們已經(jīng)介紹過：《兆瓦級充電系統(tǒng)架構、雙有源橋的應用前景等》《電動汽車充電樁的電壓等級分類、現(xiàn)代電動汽車充電樁的規(guī)格概覽》《分立組裝與模塊組裝、兆瓦級充電的可行性實現(xiàn)路徑、液冷難題等》。本文將介紹功率因數(shù)校正的工作原理、三相有源整流器的優(yōu)勢、三相有源整流器的工作原理等。
2026-07-09
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電動汽車快速充電教程：功率因數(shù)校正（PFC）級
《實現(xiàn)電動汽車快速充電教程》從技術層面深入探討驅(qū)動下一代電動汽車充電系統(tǒng)的架構設計與相關器件。重點涵蓋兆瓦級電動汽車充電技術背后的設計挑戰(zhàn)與創(chuàng)新、分立式方案和功率集成模塊（PIM）方案如何助力構建可擴展、高效且可靠的快速充電基礎設施。我們已經(jīng)介紹過：《兆瓦級充電系統(tǒng)架構、雙有源橋的應用前景等》《電動汽車充電樁的電壓等級分類、現(xiàn)代電動汽車充電樁的規(guī)格概覽》《分立組裝與模塊組裝、兆瓦級充電的可行性實現(xiàn)路徑、液冷難題等》。本文將介紹功率因數(shù)校正的工作原理、三相有源整流器的優(yōu)勢、三相有源整流器的工作原理等。
2026-07-08
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